Sistem Pendukung Keputusan Penilaian Pegawai Dengan Menggunakan Logika Fuzzy

Dedi Dedi, Prayogo Prayogo, Saca Dul Hapid, Aldi Mawardi

Abstract


Seiring dengan perkembangan teknologi yang pesat, segala bentuk aktivitas yang dilakukan sehari-haripun selalu berkaitan dengan teknologi. Perkembangan teknologi bertujuan untuk membantu mempermudah kegiatan sehari-hari manusia. Begitu juga perkembangan teknologi dalam menilai kinerja pegawai disebuah sebuah perusahaan. PT. Sumber Trijaya Lestari dalam hal ini pun menggunakan sistem untuk proses penilaian pegawai. Saat ini sistem yang digunakan masih mengacu kepada induk perusahaan yakni PT. Sumber Alfaria Trijaya. Namun sistem tersebut kurang efektif karena masih menggunakan banyak menu dan login untuk input penilaian pegawai, dan hasil penilaian tidak menerangkan tentang hasil dari penilaian yang dilakukan oleh manager department yang bersangkutan. Mengingat perusahaan ini sedang dalam masa berkembang, dibutuhkan cara yang lebih efektif untuk mendapatkan pegawai yang sesuai dengan visi dan misi perusahaan. Penggunakan logika fuzzy dalam Sistem Pendukung Keputusan yang dibuat dapat menjadi cara yang tepat untuk mengubah variabel yang dimasukkan untuk mendapat hasil yang lebih akurat karena logika fuzzy memiliki batasan yang tidak presisi dan keanggotaan dalam himpunannya, dan bukan dalam bentuk logika benar (true) atau salah (false), tapi dinyatakan dalam derajat (degree). Sedangkan metode yang digunakan adalah metode Mamdani, metode mamdani sering dikenal sebagai metode max-min. Dalam metode ini untuk mendapatkan suatu hasil dibutuhkan empat tahapan yakni pembentukan himpunan fuzzy, aplikasi fungsi implikasi, komposisi aturan, dan penegasan (defuzzyfikasi).

Full Text:

PDF

References


Away, Gunaidi Abdia. The Shortcut of Matlab Programming Edisi Revisi. Bandung: Informatika Bandung, 2014.

Henderi. Analysis and Design System with Unified Modeling Language (UML). Tangerang: STMIK Raharja, 2012.

Henderi. Perancangan Sistem Informasi, Serang: Penerbit CV Cahaya Minolta, 2012.

Kusumadewi, Sri dan Hari Purnomo. Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Graha Ilmu, 2010.

McLeod, Jr dan Moekijati. Sistem Infomasi. Prasojo, 2011.

Mulyanto. Sistem Informasi Konsep & Aplikasi. Yogyakarta: Pustaka Belajar, 2009

Mustakini dan Jogiyanto. Sistem Informasi Teknologi. Yogyakarta: C.V Andi Offset, 2009.

O’Brien, James A., dan George M. Marakas. Management Information System. 9th ed. New York: McGraw Hill, 2014.

Pusadan, Mohammad Yazdi. Pemrograman Matlab pada Sistem Pakar Fuzzy. Yogyakarta: Deepublish, 2014.

Fahmi, Ilham. Manajemen Kinerja Teori dan Aplikasi. Bandung : CV Alfabeta, 2013.

Subhan, Mohamad. Analisa Perancangan Sistem. Jakarta Pusat: Lentera Ilmu Cendekia, 2012.

Sukamto, Rosa Ariani dan M. Shalahuddin. Rekayasa Perangkat Lunak. Bandung: Informatika Bandung, 2014.

Tantra, Rudy. Manajemen Proyek Sistem Informasi. Yogyakarta: C.V Andi Offset, 2012.

Tata Subatri, Konsep Sistem Informasi, Jakarta: Andi, 2012.

Turban, Efraim., Jay E. Aronson., Ting Peng Liang. Decision Support System and Intelligent System. 9th ed. New Jersey : John Willey and Sons Inc, 2010.

Yakub. Pengantar Sistem Informasi. Yogyakarta: Graha Ilmu, 2012




DOI: http://dx.doi.org/10.38101/sisfotek.v5i1.9

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


 

JURNAL SISFOTEK GLOBAL

Organized by: Research Center and Community Development
Published by: Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global
Jl. Aria Santika No.43A, Margasari, Kec. Karawaci, Kota Tangerang, Banten 15114
Phone. +62 552 2727
Email: lppm@global.ac.id

INDEXED BY:

   


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License..
Based on a work at https://journal.global.ac.id/index.php/sisfotek/index.